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Python全局解释器锁定
如果你刚刚开始使用Python, 并且想了解更多信息, 请参加srcmini的Python数据科学入门课程。 全局解释器锁(GIL)是一种在解释器上应用全局锁的机制。它在计算机语言解释器中用于同步和管理线程的执行, 以便一次只能执行一个本地...
人工智能 第39页
R编程权威指南：R中的变量
本文概述 变量 R中的规则变量 变量分配 变量类型 删除变量 恭喜啦 变量 变量是存储器中的标识符或命名空间, 它们被存储并可以在程序中稍后引用和操纵。 R是一种动态类型化和解释型语言, 其中在运行时对变量和其他对象进行类型检查。这也意味着...
机器学习理论及其应用简介：带有示例的可视教程
本文概述 什么是机器学习？ 监督机器学习 机器学习实例 机器学习回归：关于复杂性的注记 渐变下降-最小化”错误” 机器学习中的分类问题 神经网络概论 无监督机器学习 总结 致谢 机器学习(ML)逐渐发展起来, 人们越...
深度学习教程：从感知器到深度网络
本文概述 机器学习三十二教程 感知器：早期的深度学习算法 深度学习前馈神经网络 汽车编码器 受限玻尔兹曼机 深度网络 卷积网络 实例 总结 附录：资源 近年来, 人工智能领域的复兴。 Google, Microsoft和Facebook等主...
使用Node-RED进行可视化编程：轻松连接物联网
本文概述 Node-RED入门 现在, 让我们去Pro：家庭自动化的时机 让我们更深入 创建自己的插件 下一步是什么？ 通过编程, 我们使机器遵循以下简单指令序列来模仿复杂的行为。使用文本编程语言(例如Assembly, C, Python...
自动化交易的兴起：机器交易500股价指数
本文概述 建立你的第一个财务数据自动交易程序 训练一些机器学习模型 训练决策树模型 关于交易的一些基本知识 训练物流分类器 训练线性回归模型 训练助力树 训练随机森林 一起收集所有模型 所有模型合计的统计 总结 如今, 超过60％的具有不同...
Twitter数据挖掘：使用Python进行大数据分析的指南
本文概述 什么是大数据？ 为什么使用Twitter数据？ 工具概述 入门 示例1：你的时间轴 示例2：来自特定用户的推文 示例3：使用关键字查找推文 总结 大数据无处不在。期。在当今时代经营成功的过程中, 无论你是否喜欢, 你都可能会涉足该...
如何构建电子邮件情感分析机器人：NLP教程
本文概述 分析电子邮件中的情绪 情绪分析：一个看似简单的问题 递归神经张量网络的情感分析 收到邮件的机器人 使用Stanford NLP的电子邮件情绪分析 整合Bot和分析引擎 分析电子邮件 发出警报 斯坦福大学自然语言处理使自然语言处理变...
适用于你的应用的轻松AI：与Salesforce爱因斯坦会面
本文概述 输入Salesforce爱因斯坦 深度学习：爱因斯坦的愿景和爱因斯坦语言 Salesforce爱因斯坦：明智的开始 人工智能革命已经在改变消费世界。 有时, 它就像产品推荐一样, 每天都在使用, 有时又很华丽：为完全聋的人提供人工...
使用Aho-Corasick算法征服字符串搜索
本文概述 Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法 Aho-Corasick算法 并行化Aho-Corasick算法 通用的字符串搜索算法 操纵字符串并在其中搜索模式是数据科学中的基本任务, 并且是任何程序员的典型任务。 高效的字...