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机器学习 第22页

循环学习率简介

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本文概述 为什么需要学习率? 有什么技术可以为神经网络找到最合适的学习率? 周期性学习率简介 使用CLR进行更多研究 Python CLR案例研究 恭喜你! 本文学习什么是循环学习率策略,以及它如何改进神经网络的训练。 (本教程假定读者熟悉...

电子表格入门教程

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本文概述 术语 建立表格 保存 Google表格 更改标题 建立表格 总结 每天都有数以百万计的人使用电子表格。它们是一种易于使用的工具, 可以收集数据, 进行计算并创建可视化效果。你可以在此处查看多种类型的电子表格平台。在本教程中, 你将...

使用Tableau的电子表格

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本文概述 数据分析 试算表 目的 先决条件 目录 总览 安装 数据 使用数据解释器清除数据 连接其他数据 数据透视表 元数据网格 分裂 自定义拆分 4.数据融合 计算字段 数据集 特设计算 表格计算 六, 结论 我们周围有大量的数据, 数据...

R中的数据帧

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本文概述 访问和细分数据帧(1) 数据帧概述视频 访问和设置数据帧(2) 访问和设置数据帧(3) 添加新列 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 访问和细分数据帧(1) 与向量相比, 更常见的是, 你将想要对数据帧进行子集化或访问某些...

了解R中的混淆矩阵

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本文概述 计算混淆矩阵 混淆矩阵概述视频 从概率到混淆矩阵 如果你想参加我们的机器学习工具箱课程, 请点击这里。 计算混淆矩阵 正如你在视频中看到的那样, 混淆矩阵是用于校准模型输出并检查预测的所有可能结果(真阳性, 真阴性, 假阳性, 假...

R排序和子集因子

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本文概述 创建有序因子 概述视频订购和子集因子。 子集因子 stringsAsFactors 如果你想参加我们的《金融R入门》课程, 请点击以下链接。 创建有序因子 查看在右侧创建的图。看起来不错, 但请看一下条形图的顺序!创建因子时未指定...

R中的数据帧简介

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本文概述 什么是数据帧? 快速查看你的数据集 看一下结构 创建数据帧 如果你想参加我们的R入门课程, 这里是链接。 什么是数据帧? 你可能还记得关于矩阵的章节, 你放入矩阵中的所有元素都应为同一类型。当时, 《星球大战》中的数据集仅包含数字...

Python中的装饰器

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如果你想了解函数, 请参加srcmini的Python数据科学工具箱(第1部分)课程。 装饰器是Python中的一种设计模式, 允许用户在不修改其结构的情况下向现有对象添加新功能。装饰器通常在要装饰的函数的定义之前调用。在本教程中, 我们将...

使用R进行时间序列分析

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本文概述 定义1 定义2 平稳性和随机时间序列(随机过程) 模拟随机时间序列 自协方差功能 纯随机过程或白噪声 随机游走过程 随机游走过程模拟 区别 order$ q $的移动平均线:MA($ q $) order$ p $的自动回归:AR...

R的基本编程技巧

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本文概述 读取文件:read.csv() 一览你的数据 R中对象的类型, 类和维 如果你想在R课程中采用我们的免费模型量化交易策略模型, 请点击此处。 读取文件:read.csv() 我们可以分析股票数据的第一步是下载并将其加载到R工作区中...