srcmini如何使用Firebase身份验证构建基于角色的API
本文概述 介绍 我们将建立什么 构建API 部署API 总结 在本教程中, 我们将构建一个REST API, 以使用Firebase和Node.js管理用户和角色。此外, 我们将介绍如何使用API授权(或不授权)哪些用户可以访问特定资源...
标签：数据科学
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对Node.js Promise进行基准测试
本文概述 事件循环 基准测试 本文总结 我们生活在一个勇敢的新世界中。一个充满JavaScript的世界。近年来, JavaScript主导了整个网络, 席卷了整个行业。在引入Node.js之后, JavaScript社区就能够利用该语言的...
对抗性机器学习：如何攻击和防御ML模型？
本文概述 对抗性机器学习的例子 对抗性例子的辩护 结论和进一步步骤 如今, 计算机视觉中的机器学习模型已用于许多实际应用中, 例如无人驾驶汽车, 面部识别, 癌症诊断, 甚至在下一代商店中, 目的是跟踪客户购买的哪些产品, 从而获得他们的信...
使你的应用获利–利用移动分析
本文概述 移动应用程序的盈利能力(或其缺乏…) 快速行动并打破事物 你应该使用哪些移动分析工具？ 你应该衡量哪些移动应用指标？ 我们的示例应用程序：上瘾的益智游戏 计算用户的生命周期值(LTV) 我应该付费获得用户吗？ 我应该从这里去哪里？...
SQL窗口函数简介
本文概述 数据窗口 OVER子句 排名 行、范围和帧 还有什么？ 基本上, SQL窗口功能非常强大 你喜欢讨厌的非常强大的功能(但需要知道) SQL窗口函数提供了一些极其强大和有用的功能。但是对于许多人来说, 由于它们对标准SQL来说太陌生...
使你的应用获利，第2部分–利用移动渠道
本文概述 传统销售渠道 将渠道应用于移动应用 确定要使用的移动渠道步骤 收集数据 改善移动应用指标 计算寿命值(LTV) 何时使用渠道与ARPDAU 我应该从这里去哪里？ 在我以前关于获利应用程序的博客文章中, 我讨论了大多数移动应用程序如...
什么时候使用Google BigQuery有意义？
本文概述 转向Google BigQuery 样本数据 检测结果 BigQuery的性能和结论 使用BigQuery有意义时 在我的职业生涯中, 我不得不为各种报告和图表编写复杂的分析查询。最常见的是一些图表, 显示按日期, 星期, 季度等...
MCMC方法：Metropolis-Hastings和贝叶斯推理
本文概述 蒙特卡洛采样 贝叶斯思维方式 Metropolis-Hastings 从头开始 总结 让我们排除掉基本定义：马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法使我们能够从分布中计算样本, 即使我们无法计算它。 这是什么意思？让我们备份一下, 谈论...
通过BERT加速：NLP优化模型
本文概述 深度学习的趋势 来了BERT BERT如何工作 实现BERT和比较业务价值 结果 总结 利用BERT加速NLP：数据减少100倍的世界一流结果 建立深度学习自然语言处理(NLP)分类模型时, 存在两个主要困难。 数据收集(获取成千...
.NET中的缓存和连接处理：面向方面的编程教程
本文概述 我们如何做 所需工具 面向方面的基本编码 DbConnection方面 缓存方面 放在一起 生产前的改进 总结 没有人喜欢样板代码。我们通常通过使用通用的面向对象的编程模式来减少这种情况, 但是使用模式的代码开销通常比起初使用样板...