
数据科学中的预处理(第3部分):扩展合成数据
在之前的两篇文章中, 我探讨了预处理数据在机器学习管道中的作用。特别是, 我检查了k最近邻(k-NN)和逻辑回归算法, 并发现缩放数值数据如何强烈影响前者的性能, 而不是后者的性能, 例如通过准确性来衡量(参见以下词汇表或以前的文章中有关缩...

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本文概述 知道数据来自何处 数据剖析 下一步 编者按:让·尼古拉斯·霍尔德(Jean-Nicholas Hould)是蒙特利尔英特尔安全公司的数据科学家, 他在其博客上教如何入门数据科学。 探索性数据分析(EDA)是一种统计方法, 旨在发现...
本文概述 插曲:获取数据… …返回绘图 功能齐全的切片查看器 你走之前… 总结 你们中的大多数人都熟悉用普通相机拍摄的图像数据(在科学文献中通常称为”自然图像”), 但也使用诸如显微镜或望远镜的专用仪器。使用Pyth...
本文概述 入门! 为什么要使用特征工程师? 船上家庭成员人数 将变量转换为数值变量 使用新数据集构建模型! 下一步 在之前的两个Kaggle教程中, 你学习了所有有关如何使用探索性数据分析和基准机器学习模型以表格形式获取数据以构建第一个机器...

本文概述 获取数据 使用必应地图进行地理编码 映射H-1B软件开发人员信息 Software Developer H-1B应用程序位置 年度聘用H-1B开发人员的顶级公司 总结 srcmini的博客”数据可以帮助你的H-1B签证...

本文概述 探索性数据分析:基本工资 分类EDA:案例状态 EDA时间:归档时间 奖励:使用多个功能 总结 srcmini的博客”数据可以帮助你的H-1B签证申请”向你介绍了多年来对H-1B数据的分析结果。现在, 是时...

本文概述 内容 介绍 获取数据:Web爬取和解析 清理数据 探索数据:第一步 H1B签证数据的后续步骤 本教程的目的是向你展示如何通过使用R进行网页抓取来收集有关H1B签证的数据。接下来, 你还将学习如何解析JSON对象, 以及如何存储和处...
本文概述 卷积神经网络:简介 Fashion-MNIST数据集 加载数据 分析数据 数据预处理 网络 建模数据 神经网络架构 编译模型 训练模型 测试集上的模型评估 将Dropout添加到网络 测试集上的模型评估 预测标签 分类报告 走得更...

本文概述 无限德州扑克简介 扑克概率工具 期望值:仔细研究 Pocket 10s vs翻牌前加注 Pocket 8s vs翻牌前加注 翻牌加注半诈Bl 总结 使用Python分析扑克手并轻松实现统计概念,如组合、排列、(独立)相关事件和期望...
本文概述 介绍 准备工作 描述性统计 Lexicons和歌词 详细分析 总结 在由三部分组成的教程系列的第二部分A中, 使用R进行情感分析, 以探索艺术家王子的生平和时代中的感伤之旅, 以洞悉艺术家的职业生涯和社会影响力。这三个教程涵盖以下...