srcmini面向初学者：R中的机器学习
本文概述 简介：R中的机器学习 步骤 将R用于k最近邻(KNN) 步骤1。获取你的数据 第二步。了解你的数据 第三步现在要去哪里？ 第四步。准备工作区 第五步。准备数据 第六步。实际的KNN模型 第七步。模型评估 带有插入符号的R中的机器学...
标签：数据科学
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Python中的AdaBoost分类器
本文概述 集成机器学习方法 AdaBoost分类器 AdaBoost算法如何工作？ 用Python建立模型 优点 缺点 总结 近年来, 增强算法在数据科学或机器学习竞赛中得到了广泛的普及。这些比赛的大多数获胜者都使用增强算法来实现高精度。这...
Atom IDE概述：安装和使用
本文概述 为什么选择IDE和代码编辑器 什么以及为什么要使用Atom？ 安装Atom 启动和使用Atom 设置Atom 处理文件 Atom包 本文总结 数据科学入门？无法确定哪种语言最适合你：R, Python还是两者？好吧, 最好的解决方...
BI和分析平台的比较
本文概述 我认为你知道数据对公司各个级别的重要资产, 无论他或她是执行官还是董事, 数据都起着关键作用。但是拥有大量数据并不会使公司成功, 除非他们从中获取有价值的信息。 这些信息将直接或间接影响收入。为了从大型数据补丁中获取信息, 需要使...
Python机器学习入门开发权威简介
本文概述 介绍 什么是k最近邻？ 加载虹膜数据 分析你的数据 预处理数据 KNN模型 评估模型 走得更远！ 你将在著名的Iris数据集上实现KNN。 注意：你可能需要考虑学习使用Python进行机器学习的课程, 或者想了解ML的发展背景, ...
使用Auto-Keras进行自动化机器学习
本文概述 了解标准的机器学习管道 机器学习管道如何实现自动化？ 自动化机器学习简介 用于自动机器学习的Python库 auto-keras简介 尾注 由于srcmini, Coursera, Udacity等组织不断努力研究如何有效地, 灵...
在Python中使用Zip文件
本文概述 例外情况 类 方法 处理Zip文件 使用循环和zipfile使用密码提取多个子邮政编码 目录 使用Zip文件的先决条件 什么是Zip文件？ 用于Zip文件？ zipfile模块 例外情况 zipfile.BadZipFile zi...
使用Scikit-learn的朴素贝叶斯分类
本文概述 分类工作流程 什么是朴素贝叶斯分类器？ 朴素贝叶斯分类器如何工作？ Scikit-learn中的分类器构建 零概率问题 优点 缺点 总结 假设你是产品经理, 则希望将客户评论分为正面和负面类别。或作为贷款经理, 你想确定哪些贷款申...
与Kyso共享数据科学
我们在过去的几个月中一直在设计一种系统来改善协作, 可再现性和表示方式-一种全包式工具, 可以优化数据科学家的整个工作流程。去年, 我们已经与数百位数据科学家进行了交流, 以收集反馈, 现在我们很高兴为你带来最新版本的Kyso。 可以将其像...
Python元类使用简介
本文概述 创建自定义元类 __new__和__init__ 总结 Python中的元类是定义类行为方式的类的类。类本身就是元类的实例。 Python中的类定义了该类实例的行为。为了更好地理解元类, 需要具有使用Python类的先验经验。在深...