srcminiMatplotlib教程：Python绘图
本文概述 Matplotlib Python图是什么样的？ Matplotlib, pyplot和pylab：它们之间有什么关系？ Matplotlib图的数据 创建情节 如何更改图形大小 使用Pyplot：绘制例程 自定义你的PyPlot...
标签：数据科学
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在Windows上安装Anaconda
本文概述 下载并安装Anaconda 将Anaconda添加到Path(可选) 总结 Anaconda是一个程序包管理器, 一个环境管理器和一个Python发行版, 其中包含许多开源程序包的集合。这是有利的, 因为当你从事数据科学项目时, ...
Python中的概率分布
本文概述 介绍 随机变量 1.均匀分布 2.正态分布 3.伽玛分布 4.指数分布 5.泊松分布 6.二项式分布 7.伯努利分布 总结 参考文献 介绍 概率统计是数据科学的基础。实际上, 机器学习和人工智能的基本原理不过是统计数学和线性代数。...
R编程对于初学者的生存分析
本文概述 生存分析：统计 在R中执行生存分析 总结 数据挖掘或机器学习技术通常可以在生物医学研究的早期阶段用于分析大型数据集, 例如, 以帮助鉴定高通量测序数据集中的候选基因或预测性疾病生物标记。但是, 来自临床试验的数据通常包括̶...
电子表格的时间序列分析
本文概述 ACF和PCF 移动平均线 电子表格中的移动平均线 霍尔特线性 电子表格中的Holt Linear 总结 时间序列是在特定时间段或时间间隔内构建或索引的数据点的字符串。更具体地说, 它是在连续相等间隔的时间点获取的变量的有序数据点...
如何运行Python脚本
通常, 每个新手都学会先在命令行上编写Python脚本, 然后再从命令行开始执行脚本, 其中脚本通常在文本编辑器中编写并从命令行运行。 计算机无法以人类编写代码的方式理解代码, 因此, 你需要在计算机和人类编写的代码之间进行解释。解释器的工...
Python中的主成分分析(PCA)
本文概述 介绍 了解数据 数据探索 使用PCA进行数据可视化 结合使用PCA和CIFAR加快深度学习培训-10数据集 走得更远！ 介绍 主成分分析(PCA)是一种线性降维技术, 可通过将其投影到低维子空间中来从高维空间中提取信息。它试图保留...
Python特征选择新手指南
本文概述 特征选择简介 了解特征选择的重要性 过滤方式 包装方法 嵌入式方法 过滤器和包装器方法之间的区别 重要考虑 Python案例研究 总结！ 如果你想了解更多有关Python的信息, 请参加srcmini的免费的Python数据科学入...
Python函数教程
本文概述 Python中的函数 如何定义函数：用户定义函数(UDF) Python中的匿名函数 使用main()作为函数 是否想进一步练习？ 函数是Python编程语言的重要组成部分：你可能已经遇到并使用了Python语言内置的或库生态系统...
Python内部类
本文概述 栏目 1.内部或嵌套类 2.为什么选择内部课程？ 3.编码内部类 3.2。多层次内部课程 总结 你可能听说过Python中的嵌套函数。如果你知道这意味着什么, 那么了解内部/嵌套类就是什么。我们将在这里的内部或嵌套类中探索一些新事...