个性化阅读
专注于IT技术分析

标签:算法

第15页
在Python中使用XGBoost-srcmini
Python

在Python中使用XGBoost

半瓶木阅读(1888)评论(0)赞(0)

本文概述 增强 在Python中使用XGBoost XGBoost的超参数 使用XGBoost进行k折交叉验证 可视化增强树和功能重要性 总结 众所周知, XGBoost提供了比其他机器学习算法更好的解决方案。实际上, 自诞生以来, 它已成...

Python

适用于金融业的Python:算法交易

半瓶木阅读(1048)评论(0)赞(0)

本文概述 Python财务入门 共同财务分析 使用Python建立交易策略 回测交易策略 改善交易策略 评估移动平均交叉策略 现在怎么办? 技术已成为金融中的资产:金融机构现在正向技术公司发展, 而不是仅仅专注于财务方面:除了技术带来创新的...

预测喜欢:在简单推荐引擎的算法中-srcmini
后端

预测喜欢:在简单推荐引擎的算法中

半瓶木阅读(867)评论(0)赞(0)

本文概述 集和方程 构建推荐引擎 试驾 改进之处 总结 推荐引擎(有时称为推荐系统)是一种工具, 可让算法开发人员预测用户在给定项目列表中可能喜欢还是不喜欢什么。推荐引擎是搜索字段的一种非常有趣的替代方法, 因为推荐引擎可以帮助用户发现他们...

带有AsciiDoc和Knitr的Ruby算法文档-srcmini
Ruby

带有AsciiDoc和Knitr的Ruby算法文档

半瓶木阅读(1074)评论(0)赞(0)

本文概述 原型 记录算法 其他解决方案 总结 每个不平凡的项目都需要文档, 并且需要有丰富的解释, 甚至包括插图, 以便可以实际阅读和使用。工程师通常在没有特定业务经验的情况下开发软件来解决业务问题, 因此, 记录业务与记录软件一样重要。 ...

探索监督机器学习算法-srcmini
机器学习

探索监督机器学习算法

半瓶木阅读(1067)评论(0)赞(0)

本文概述 机器学习算法快速入门 基本的受监督机器学习模型 臭名昭著的泰坦尼克号 资源资源 本书的主要目的是了解足够的统计方法, 以便能够利用Python的scikit-learn库中的机器学习算法, 然后将这些知识应用于解决经典的机器学习问...

无监督的人工神经网络算法和技术-srcmini
ANN

无监督的人工神经网络算法和技术

半瓶木阅读(2364)评论(0)赞(0)

本文概述 自组织图 受限玻尔兹曼机 在无监督的人工神经网络中使用的技术和算法包括自组织映射, 受限的玻尔兹曼机器, 自动编码器等。 自组织图 自组织图是人工神经网络的基本类型, 其增长取决于无监督的学习程序和数据之间相似性的利用。自组织图受...

SEO

Google算法更新详细分析

半瓶木阅读(1093)评论(0)赞(0)

本文概述 2019更新 2018更新 2017更新 2016年更新 2015年更新 2014年更新 2013更新 2012年更新 2011年更新 2010更新 2009更新 2007更新 2005更新 2004年更新 2003更新 最初, ...