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最新文章 第2171页

算法设计与分析

图论:最短路径的表示

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给定一个图G =(V, E), 我们为每个顶点v∈V维持一个前驱体π[v], 它可以是另一个顶点或NIL。但是, 在执行最短路径算法期间, π值不必表示最短路径。如在广度优先搜索中一样, 我们将对值π引起的前一子图Gn =(Vn, En)感...

算法设计与分析

图论:负权重边

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它是一张加权图, 其中边缘的总权重为负。如果图具有负边缘, 则它会产生一条链。在执行链之后, 如果输出为负, 则它将赋予-∞权重, 并且条件将被丢弃。如果权重小于负且为-∞, 那么我们就不可能有最短路径。 简而言之, 如果输出为-ve, 则...

算法设计与分析

图论:单源最短路径

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本文概述 介绍 变体 最短路径:存在 介绍 在最短路径问题中, 我们得到了一个加权有向图G =(V, E), 权重函数为w:E→R将边映射到实值权重。路径p的权重=(v0, v1, ….. vk)是其组成边权重的总和: 如果存在...

Prim算法-最小生成树算法-srcmini
算法设计与分析

Prim算法-最小生成树算法

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这是一个贪婪的算法。它从一棵空的生成树开始。这个想法是维护两组顶点: 包含MST中已经包含的顶点。 包含尚未包含的顶点。 在每一步中, 它都会考虑所有边缘并选择最小重量的边缘。拾取边缘后, 它将边缘的另一个端点移动到包含MST的集合。 使用...

算法设计与分析

Kruskal最小生成树算法

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有两种查找最小生成树的方法 Kruskal算法 Prim算法 Kruskal算法 一种为连接的加权图构造最小生成树的算法。这是一个贪婪算法。贪婪的选择是将最小的重量边缘放置, 这并不是因为到目前为止已构造的MST中的一个循环。 如果该图未链...

算法设计与分析

最小生成树的应用

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考虑要使用通信网络链接n个站点, 并且在任意两个站点之间铺设通信链接会产生成本。理想的解决方案是提取称为最小成本生成树的子图。 假设你要构建跨越多个城市的高速公路或铁路, 那么我们可以使用最小生成树的概念。 设计局域网。 铺设连接海上钻井现...

算法设计与分析

图论算法:最小生成树介绍

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本文概述 树 生成树 生成树的属性 最小生成树 树 树是具有以下属性的图: 图形已连接(可以从任何地方到任何地方) 没有循环(Acyclic) 生成树 给定一个连接的无向图, 该图的生成树是一个子图, 该子图是一棵树, 并连接了所有顶点。单...

哈密​​顿回路问题和回溯法-srcmini
算法设计与分析

哈密​​顿回路问题和回溯法

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给定图G =(V, E), 我们必须使用回溯法找到哈密顿回路。我们从任何说“ a”的任意顶点开始搜索。该顶点“ a”成为隐式树的根。我们局部解的第一个元素是要构造的哈密顿循环的第一个中间顶点。下一个相邻的顶点按字母顺序选择。如果在任何阶段任...