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Python地理空间数据简介
本文概述 什么是地理空间数据？ 为什么选择地理空间数据？ 聊够了, 让我们动手吧 探索性数据分析 可视化 总结 在本教程中, 你将了解两个流行于地理空间数据的软件包：geopandas和Shapely。然后, 你将应用这两个软件包使用Pyt...
标签：数据分析
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蒙特卡洛方法简介
介绍 数据分析过程中出现的两大类数字问题是优化和积分问题。并非总是能够分析性地计算与给定模型关联的估计量, 因此经常导致我们考虑数值解。避免该问题的一种方法是使用仿真。蒙特卡洛估计是指从概率分布中模拟假设抽取, 以计算该分布的大量数量。 蒙...
BI和分析平台的比较
本文概述 我认为你知道数据对公司各个级别的重要资产, 无论他或她是执行官还是董事, 数据都起着关键作用。但是拥有大量数据并不会使公司成功, 除非他们从中获取有价值的信息。 这些信息将直接或间接影响收入。为了从大型数据补丁中获取信息, 需要使...
Python机器学习入门开发权威简介
本文概述 介绍 什么是k最近邻？ 加载虹膜数据 分析你的数据 预处理数据 KNN模型 评估模型 走得更远！ 你将在著名的Iris数据集上实现KNN。 注意：你可能需要考虑学习使用Python进行机器学习的课程, 或者想了解ML的发展背景, ...
使用Auto-Keras进行自动化机器学习
本文概述 了解标准的机器学习管道 机器学习管道如何实现自动化？ 自动化机器学习简介 用于自动机器学习的Python库 auto-keras简介 尾注 由于srcmini, Coursera, Udacity等组织不断努力研究如何有效地, 灵...
使用Scikit-learn的朴素贝叶斯分类
本文概述 分类工作流程 什么是朴素贝叶斯分类器？ 朴素贝叶斯分类器如何工作？ Scikit-learn中的分类器构建 零概率问题 优点 缺点 总结 假设你是产品经理, 则希望将客户评论分为正面和负面类别。或作为贷款经理, 你想确定哪些贷款申...
股票，重要性测试和p-hacking
10月是历史上最动荡的月份, 但这是持续的信号还是数据中的杂讯？ 本文学习如何使用panda操作时间序列数据，使用Python模拟进行显著性检验，分析股市波动。 股票, 重要性测试和p-hacking。 “在过去的32年中, 1...
减少作为SQL数据分析师的返工
本文概述 推荐工具 总结 从理论上讲, 我很乐意在工作中的每一分钟都”开创新”, 并朝着自己的目标取得进步。我知道这是不切实际的, 如果我真的想最大限度地提高生产力, 那甚至是不明智的。但是, 显然没有什么比重新做一...
keras：R中的深度学习
本文概述 R中的深度学习：软件包简短概述 辛苦了, 辛苦了 安装keras软件包 加载数据 数据探索 数据预处理 建立模型 编译并拟合模型 可视化模型训练历史 预测新数据的标签 评估模型 微调你的模型 保存, 加载或导出模型 Keras深度...
SQL与Tableau用法教程
本文概述 目的 先决条件 目录 安装 SQL 样本数据库 访问样本数据库 设置连接 从同一数据库中的多个表中获取数据 数据是数据科学家生活中不可或缺的一部分。从公司的销售和利润, 到机场的乘客, 一切都构成数据。现在, 所有这些数据都被记录...