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电子表格中的VLOOKUP进行数据整理
有时, 数据科学与深度学习, 大数据或推荐系统无关。有时, 尤其是如果你受雇于像金融这样的行业, 或者过去曾严重依赖Excel的公司中工作, 则很有可能你将不得不大量处理Excel电子表格。我承认自己属于后一个例子。我的雇主非常依赖Exce...
标签：数据分析
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电子表格中的数据透视表
本文概述 整理数据透视表的行和列！ 将值添加到数据透视表！ 走得更远！ 在大数据世界中, 有许多工具可供选择。但是, 数据透视表是组织和分析数据的最简单有效的方法之一, 可让你从数据中获得有价值的见解。 在最基本的级别上, 可以为任何类型的...
使用电子表格中的INDEX-MATCH处理数据
通常, 当初次学习Excel时, 很有可能会将VLOOKUP引入作为数据整理的主要方法。 VLOOKUP确实是一个强大的功能, 可以处理许多与数据处理相关的任务, 如电子表格中使用VLOOKUP进行数据整理中所示。在同一教程中, 我们还介绍...
电子表格线性编程
本文概述 线性规划导论 LPP的基本概念 LPP问题公式化(带有示例) 解决电子表格中LPP的图形方法 LPP的用例 总结 作为公司的经理, 你总是拥有有限或有限的资源, 而高层管理人员的期望是让你最大程度地利用它。从时间生产率到资本利用率...
电子表格中的马尔可夫分析
本文概述 什么是马尔可夫分析？ 术语 马尔可夫分析的例子 在电子表格中执行马尔可夫分析 利弊 总结 如果你想了解有关电子表格的更多信息, 请参加srcmini的”电子表格统计简介”课程。 现实生活中的业务系统本质上是...
使用NLTK的初学者文本分析
本文概述 文字分析和NLP 比较文本分析, NLP和文本挖掘 使用NLTK的文本分析操作 情绪分析 文字分类 使用文本分类执行情感分析 总结 在当今的互联网和在线服务领域, 数据正以惊人的速度和数量生成。通常, 数据分析师, 工程师和科学家...
了解Python中的逻辑回归
Logistic回归可用于各种分类问题, 例如垃圾邮件检测。糖尿病预测, 如果给定的客户将购买特定产品或他们会吸引其他竞争对手, 则用户是否会点击给定的广告链接, 并且还有更多示例。 Logistic回归是用于两类分类的最简单, 最常用的机...
R编程对于初学者的生存分析
本文概述 生存分析：统计 在R中执行生存分析 总结 数据挖掘或机器学习技术通常可以在生物医学研究的早期阶段用于分析大型数据集, 例如, 以帮助鉴定高通量测序数据集中的候选基因或预测性疾病生物标记。但是, 来自临床试验的数据通常包括̶...
Python中的主成分分析(PCA)
本文概述 介绍 了解数据 数据探索 使用PCA进行数据可视化 结合使用PCA和CIFAR加快深度学习培训-10数据集 走得更远！ 介绍 主成分分析(PCA)是一种线性降维技术, 可通过将其投影到低维子空间中来从高维空间中提取信息。它试图保留...
Twitter数据挖掘：使用Python进行大数据分析的指南
本文概述 什么是大数据？ 为什么使用Twitter数据？ 工具概述 入门 示例1：你的时间轴 示例2：来自特定用户的推文 示例3：使用关键字查找推文 总结 大数据无处不在。期。在当今时代经营成功的过程中, 无论你是否喜欢, 你都可能会涉足该...